Le lingue africane e il riconoscimento vocale

Le lingue africane e il riconoscimento vocale

Nonostante il linguaggio stia diventando sempre più uno dei modi principali in cui le persone interagiscono con i dispositivi, la tecnologia vocale rimane in gran parte chiusa alle lingue, agli accenti e agli schemi linguistici dell’Africa. Caso emblematico: Gli assistenti vocali più popolari al mondo, Siri, Alexa e Google Assistant, non supportano ancora nessuna lingua africana.

Common Voice, un progetto di crowdsourcing iniziato da Mozilla Foundation nel 2017, ha affrontato questo problema invitando i madrelingua africani a donare le loro voci ad un set di dati gratuito e disponibile al pubblico che ricercatori e sviluppatori possono usare per addestrare app, prodotti e servizi abilitati al riconoscimento vocale.Voce comune

“L’idea era quella di diversificare la tecnologia vocale e democratizzare lo spazio attraverso un’iniziativa open source”, racconta Chenai Chair, consigliere speciale per l’innovazione in Africa alla Fondazione Mozilla. Voce comune

“L’idea era quella di diversificare la tecnologia vocale e democratizzare lo spazio attraverso un’iniziativa open source”, racconta a Quartz Chenai Chair, consigliere speciale per l’innovazione in Africa alla Fondazione Mozilla.
Common Voice ha registrato finora più di 9.000 ore di voce in 90 lingue di tutto il mondo, incluse tre dall’Africa: Luganda (Uganda), Kabyle (Algeria) e Kinyarwanda (Ruanda). Questa settimana ha annunciato un’espansione del progetto allo swahili, una lingua dell’Africa orientale parlata da circa 100 milioni di persone, con l’aiuto di un investimento di 3,4 milioni di dollari da parte di quattro organizzazioni.

Rendendo facile donare dati vocali in swahili, Common Voice sosterrà gli africani dell’est che svolgono un ruolo diretto nella creazione di tecnologia che aiuta le loro comunità, dice Chair.

Mozilla dice che uno degli obiettivi principali del progetto è valutare la possibilità di sviluppare il riconoscimento vocale per le lingue delle comunità meno servite. La natura open-source dei dati potrebbe permettere agli innovatori locali di sviluppare prodotti e servizi per le comunità emarginate, aggiunge l’azienda.

Già il dataset Kinyarwanda, che ha 1.800 ore di voce, viene usato da una startup chiamata Digital Umuganda per sviluppare un chatbot AI, Mbaza, con funzionalità speech-to-text e text-to-speech che fornisce informazioni Covid-19 nella lingua. Il progetto Kinyarwanda di Common Voice è significativo ora perché c’è una spinta a digitalizzare i servizi pubblici nel Paese, dice Remy Muhire, community lead del progetto.

L’Africa non è un mercato importante per Apple, Amazon e Google
Mentre l’Africa non è un grande mercato di vendita per le aziende tecnologiche dietro i popolari assistenti vocali, come Apple, Amazon e Google, un’altra sfida è che molti dei dati vocali usati per addestrare algoritmi di apprendimento automatico sono detenuti da poche grandi aziende, rendendo difficile per altri sviluppare tecnologie di riconoscimento vocale di alta qualità.La ricerca ha dimostrato che le lingue africane vengono di conseguenza trascurate nell’innovazione del riconoscimento vocale.

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Cristiano Volpi
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Appassionato di economia, politica e geopolitica, ho deciso di creare questo sito per mostrare una diversa faccia dell'africa, un continente pieno di opportunità di business e di investimento, un continente in continuo cambiamento.

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